AFINAMIENTO DE BASE DE DATOS

El afinamiento de bases de datos, conocido también como Optimización de base de Datos, es el proceso de buscar el origen de los problemas y corregirlos para que el uso y rendimiento de la base de datos sea óptimo en velocidad y uso de memoria. Una base de datos sin el afinamiento correcto puede causar procesos lentos y consumo innecesario de memoria del ordenador.

Algunos de los servicios que contempla un afinamiento, y que por supuesto le podemos ayudar son:

• Análisis y afinamiento de objetos.
• Revisión y ajuste de procesos y aplicaciones.
• Evaluación y afinamiento de red de bases de datos.
• Afinamiento de procedimientos de backups y respaldos.

Por qué realizar un afinamiento de Base de Datos?

Aunque son muchas las razones por las que una base de datos puede presentar problemas de rendimiento, una de las más frecuentes es la referida al diseño, que puede identificarse en el momento de la puesta en producción de un sistema de información. En un momento inicial la información puede ser pequeña, pero a medida que la base de datos crece en volumen debido a la actividad del negocio, el rendimiento comienza a degradarse progresivamente.

Si bien cada base de datos es diferente en diseño y las necesidades para la cual fue diseñada, muchas se usan para recopilar grandes cantidades de datos que en ocasiones no son consultados u otras que en cambio tienen datos estáticos que se consultan con frecuencia.

En Postgresql-Consult, sabemos que la mayoría de los sistemas permiten y tienen niveles de escritura y lectura sobre la base de datos de forma desigual, sumando a esto la estructura total de la base de datos, tipos de datos y la configuración de hardware, donde el hacer un «Afinamiento» al rendimiento es muy importante y necesario.

Los problemas se pueden encontrar en algunas ocasiones en I/O por el exceso en la base de datos (Falta de índices, o los índices no son los adecuados), discos lentos o mal configurados.

Nuestro servicio de afinamiento, incluye un plan personalizado para cada servidor de base de datos en base a un analisis que se adapte a las necesidades y mediciones especificas de cada cliente.